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从数据驱动到人工智能自我驱动,图景徐徐展开……

造物神奇,点化之功。

  机器学习是一种教计算机从经验中学习的 AI 方法。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,而不是依赖于预先确定的方程作为模型。随着可用于学习的样本数的增加,这些算法会自适应地改善其性能。深度学习是机器学习的一种特殊形式。

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揭示数据之谜,洞悉万物真相。

  数据科学的目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,学科范围涵盖了:数据获取、数据处理、数据分析等过程,举凡与数据有关的科学均属数据科学。

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  • 从节点到路径,构建一个个关系图谱。

    运筹帷幄,滴水不漏。

      图数据库是一种专门用于创建和操作关联性和上下文性数据的平台。图数据库本身包含节点、边和属性,这些元素共同允许用户以关系数据库无法做到的方式表示和存储数据。

    • 节点

        使用节点表示对象或实例。从概念上讲,节点相当于关系数据库中的一行,并充当图中的顶点。通过为每个成员应用标签来对节点进行分组。

    •   图中边的另一个名称是关系。关系始终包括起始节点、结束节点、类型和方向。它们通过描述父子关系、动作、所有权等形成数据模式。

    • 属性

        简而言之,属性是与节点关联的信息。

    • Neo4j

        Neo4j是世界领先的图数据库之一,可帮助用户在数十亿数据连接中深入、轻松、快速地发现模式和见解。具体而言,Neo4j是一个使用Java开发的高度可扩展的NoSQL开源数据库。

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咨询顾问 Consulting

  •   基于先进的计算机科学取得的知识与模型,产生够执行的制胜策略。该战略不仅仅是一套框架和流程,更是一个计划、一个可以自主演进的数据模型。这有助于我们的客户朝正确有效的关键决策前进,并帮助实现建立崭新的文化结构。 我们独特的能力可以在第一天即可对客户发展产生影响,帮助找到竞争优势的来源,业务转型的方向以及赢得客户的能力,除此之外,还将为客户制定推动不同寻常增长的大胆新举措赋能。

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    • On-site AIO交付
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一子天元,星耀九域。